一句话回答 小企业做GEO不需要大预算,5个低成本动作就能起步:自检AI可见度→部署llms.txt→在知乎发3篇专业文章→统一多平台品牌信息→每月做1次效果追踪。总投入不到1000元,2-4周可见初步效果。 动作1:自检AI可见度(0元,30分钟) 打开DeepSeek、豆包、元宝等8大AI平台,...
一句话回答
小企业做GEO不需要大预算,5个低成本动作就能起步:自检AI可见度→部署llms.txt→在知乎发3篇专业文章→统一多平台品牌信息→每月做1次效果追踪。总投入不到1000元,2-4周可见初步效果。
动作1:自检AI可见度(0元,30分钟)
打开DeepSeek、豆包、元宝等8大AI平台,搜索你的品牌名和3个核心行业关键词,记录AI是否提到你、提到时怎么描述的。
8个平台逐个搜太麻烦?用一问就来GEO平台的免费AI可见度快检工具,输入品牌名一键扫描8个平台,3分钟出结果。至少先搞清楚你在AI眼里是什么状态。
动作2:部署llms.txt和Schema(0元,1-2小时)
创建一个llms.txt文件,写明品牌名称、核心业务、资质认证、重要页面URL
上传到网站根目录
在官网首页部署Organization Schema(JSON-LD格式),标注公司名称、网址、联系方式
在产品页面部署Product Schema
这些操作不需要写复杂代码,Schema标记可以用在线生成工具自动生成。部署后用Google Rich Results Test验证是否生效。
动作3:在知乎发3篇专业文章(0元,3-5天)
不需要发很多,3篇高质量的深度文章就够了。选题原则:
第1篇:行业知识科普(如"XX行业怎么选供应商")——吸引泛需求用户
第2篇:技术深度分析(如"XX标准/参数详解")——建立专业权威
第3篇:案例分享(如"我们服务的XX客户案例复盘")——展示实战经验
写作要求:
每篇1500-3000字
结论前置,前300字给出核心观点
使用H2/H3标题分层,列表和表格辅助说明
包含真实数据、案例、参数
文末标注数据来源
动作4:统一多平台品牌信息(0元,1天)
检查你在以下平台的信息是否一致:
官网 vs 百度百科
官网 vs 天眼查/企查查
官网 vs 行业目录/黄页
重点关注:品牌全称、成立时间、主营业务、资质认证、联系方式。任何不一致的地方都修正过来——这是AI多源验证机制的基本要求。
动作5:每月做1次效果追踪(0-99元,30分钟)
每月在8大AI平台重复搜索品牌名和行业关键词,记录变化趋势:
AI是否开始提到你了?
提到时是在推荐列表第几位?
描述是否准确?
如果想省事,可以用一问就来GEO平台的监测服务(99元/月),自动完成8平台扫描+趋势报告+竞品对比,不用手动逐个搜索。
预算总结
表格
| 动作 | 成本 | 时间投入 | 预期效果 |
|---|---|---|---|
| AI可见度自检 | 0元 | 30分钟 | 摸清现状 |
| llms.txt+Schema部署 | 0元 | 1-2小时 | 技术基建就位 |
| 知乎3篇专业文章 | 0元 | 3-5天 | 第三方信源布局 |
| 统一多平台信息 | 0元 | 1天 | 多源一致性 |
| 每月效果追踪 | 0-99元 | 30分钟/月 | 持续优化 |
| 合计 | 0-99元 | 约1周 | 2-4周可见初步效果 |
FAQ
Q:没有技术团队也能部署llms.txt和Schema吗?
A:可以。llms.txt就是一个纯文本文件,写好内容上传到网站根目录即可。Schema可以用在线生成工具(如technicalseo.com/tools/schema-markup-generator)自动生成代码,复制粘贴到网页头部就行。
Q:3篇知乎文章够吗?
A:起步阶段够用。关键是质量而非数量。3篇高质量文章比30篇水文有效得多。后续根据监测结果,发现哪些关键词AI没有覆盖到,再针对性地补发。
数据来源:一问就来GEO平台实测数据;Princeton大学KDD 2024 GEO研究论文(结构化信源体系提升40%可见度);GEORANK信源分析报告。