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字数约 1900 · GEO 案例复盘 · 第 10 篇 · 每日更新
他一年往信息流里砸了六位数。8 月底，他拿 AI 问了一句“本地哪家装修公司靠谱”。
8 个平台，翻到底，没有一家提他。
他对着手机说了句话，我记到现在：“钱我出了，名单是别人家的。”
投流一整年，换来一句“AI 里没你”
老蒋（化名），浙江某地级市，装修公司开了 11 年，30 来号人，本地算是有点名气的。
8 月一个周四下午，他找到我。第一句话不是问 GEO 是什么，是问线索：“信息流一条线索的价，比前几年贵得离谱，留了电话的十个里能约上门的没两个。”
我没接他的话，先让他做了件事：打开豆包、DeepSeek、Kimi、腾讯元宝这些他装过的 AI，把客户最常问的那句丢进去——「XX 市装修公司哪家靠谱，全包 15 万左右」。
8 个平台，问了三轮。他公司全称，0 次出现。
老蒋当场就有点坐不住。他不是没做过线上——官网有，公众号有，点评上有店，地图上有标。在他自己的认知里，“网上搜得到我”这件事是成立的。
可 AI 的回答里，推荐的永远是那几家做全国连锁的，和两个本地同行。那两个同行，投流预算都不到他的一半。
钱没少花，名额却是别人的。这才是 2026 年做本地生意最扎心的地方。
诊断：AI 不是不认识他，是读不懂他
第二天我把他的“线上家底”翻了一遍。官网、公众号、点评、地图、几篇本地号软文，全部过了一遍。
翻完我跟他讲了个反常识的结论：你的问题不是曝光不够，是AI 在所有能看见你的地方，都读不出你是谁。
三个地方最典型。
第一，案例全是“图”，没有一个“字”。 官网上 30 个工地案例，每个都是一句话配九张图：“现代简约 · 128 平 · 完工实拍”。没有小区类型，没有工期，没有预算区间，没有业主碰到的问题。人看图能看懂，AI 读图里的瓷砖，读不出“这家公司擅长处理老房水电改造”。
第二，全网三个名字、两个电话。 点评上叫“某某装饰”，地图标注是“某某装饰工程”，官网抬头印的是“某某国际设计”。电话也不一致。人能反应过来这是同一家，AI 会当成三家互不相干的公司，哪家的可信度都攒不起来。
第三，好评全锁在别人的平台里。 业主夸他的话，都躺在点评和本地生活平台的评价区，官网和公众号上一条都没留下来。AI 生成回答要引用信源，锁在站内的好评，它一条都拿不到。
他把三张诊断截图存下来，发了条朋友圈，配文是：“投了这么多年，原来一直在给别人的名单付费。”
顺便说清我的立场，不和稀泥：
本地服务行业，GEO 不是替代投流，是先把“AI 读得懂的你”补齐，再谈花钱。名字都不统一就去买流量，等于往一个漏了底的水桶里注水。
还有一句每篇都讲的：任何承诺“保证把你的品牌塞进 AI 推荐名单”的，直接别谈——AI 的回答没有谁兜底，敢兜底的是你的人，不是模型。
改了三处，60 天后的结果
9 月开始动手。没有重做官网，没有追加一分投放预算，就改三处。
第一处，12 个案例改成 AI 读得懂的写法。 挑了 12 个有代表性的完工业主，每个案例按问答体重写：什么类型的房子、多少面积、预算区间、工期多少天、业主最初最担心什么、最后怎么解决的。业主的原话放进来了两句（征得同意，做了脱敏）。这类参数式的信息一多，AI 才有东西可引用。
第二处，全网信息统一成一套。 名称、地址、电话、服务范围，逐个平台核对，改成一个版本。这事不值钱，但它是地基。
第三处，官网开了个“装修问答”栏目。 把本地业主真实问过的 20 个问题，一个一个写成完整答案页——比如“老房全包 15 万够不够”“雨季施工要不要停”。这也是接着我们上一篇讲的问句方法做的：先有客户的原话，再写答案。
复测结果，直接说数字（均为区间口径，业主自述部分未做核实）：
时间点| 8 大平台本地问句里的表现
---|---
9 月初（改之前）| 8 个平台 0 提及
第 3 周前后| 2 个平台开始偶尔出现
60 天后（11 月初）| 4 个平台进入本地推荐名单，其中 2 个稳定排进前 3
线索层面，老蒋自己的说法是：AI 渠道来的咨询从 0 到每周两三组，客户开口第一句不再是“多少钱”，而是“我在 AI 上看到你们做过老房改造”——带着上下文来的，聊起来省一半力气。
这个数我没法替他背书，但方向和他投流数据的对照是真实的：同样的钱，先补“AI 读得懂”，再投，线索才不漏。
参考一个大背景：据 Tinuiti《2026 年家居服务营销研究报告》，36% 的房主已经开始用 AI 研究家居服务，Z 世代里这个比例到 63%，ChatGPT 已经成为第四大评价与推荐渠道。家装用户的预算也在升级，土巴兔《2026 中国家装消费趋势报告》显示 8–12 万的升级型预算占到了 48.4%——客户带着明确预算来问 AI，AI 给谁名字，谁就先进场。
今天就能做的一件事
今晚花 10 分钟，把你公司在点评、地图、官网、公众号上的名字和电话抄下来，摆成一排。
对不上的，明天一早就去改。这一步不花一分钱，却是后面所有动作的地基。
改完顺手拿 AI 问一句你客户最常问的话，看看今天你在不在名单里——这个“不在”，就是你的起点。
想知道你在 8 个 AI 平台里的样子，来对一份免费诊断
后台回复 测评 ，把你的品牌名 + 行业 发给我们，我们用 8 大 AI 平台帮你扫一遍，出一份免费的《AI 可见度报告》：哪些平台有你、哪些 0 命中、AI 怎么描述你、第一处该改哪里。像老蒋那张诊断书一样，先看清，再动手。每天限 5 个名额，报满顺延次日。
—— 让客户一问 AI，就能找到你 ——
GEO 案例复盘 · 每日更新
数据信源：Tinuiti《2026 年家居服务营销研究报告》（36% 房主使用 AI 研究家居服务、Z 世代达 63%、ChatGPT 成为第四大评价与推荐渠道），经三个皮匠报告《2026 年中国家装行业数字化营销趋势报告》引用；土巴兔大数据研究院《2026 中国家装消费趋势报告》（2026 年 6 月发布，8–12 万元升级化预算占比 48.4%）。文中企业与人名为咨询场景概括（化名“老蒋”），案例数据为区间口径，线索变化为业主自述、未经独立核实，细节已做模糊化处理，不构成任何效果承诺。
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